如何解决使用 Python (Pandas) groupby 和 datetime 对不同市场的上午和下午的值求和
我有一个如下所示的日期时间列：
还有一个“市场”列，它具有诸如 ['NYC'、LA'、'HOU' 等的刺痛值] 我还有一个具有随机订单 ID 的列“ID”。我试图按天查看每个市场（数据可以追溯到 5 个月）并计算中午之前发生的 ID 数量和中午之后发生的数量。我的第一步是按市场和日期分组，但我不知道如何 1) 将日期分解为日期和小时（以便我可以进一步分组）或 2) 快捷方式并找到一种方法来计算订单 ID每天中午前后（需要两个新栏目）
我的尝试如下......问题是它在日期列上保留了 hhmmss。
我也尝试通过 D 和 H 重新采样，但这对我来说还没有成功......
谁能帮我按市场和日期分组，然后计算一个字段中中午之前和第二个字段中中午之后发生的订单 ID？
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