如何解决R lasso 逻辑回归 glmnet - 如何创建分层样本
目前我有一个 clogit 模型,但我想进一步推动它使用层进行套索逻辑回归 (glmnet)。
我想通过 RaceNumber 对模型进行分层...请问有人知道怎么做吗? 感谢您抽出宝贵时间。
克洛格
fit <- clogit(Win ~ strata(RaceNumber) + Age + LogOdds + JockeyWin + .......,Data)
glmnet - 不知道如何将上面的层(RaceNumber)工作到套索回归中以找到显着系数
x <- model.matrix(Win~.,trainset)
y <- trainset$Win
cv.out <- cv.glmnet(x,y,alpha=1,family=”binomial”,type.measure = “mse” )
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