如何解决窄范围响应变量的回归模型
我有一个响应变量 Y,范围在 -0.1 到 0.15 之间,呈正态分布。它需要使用 40 个预测变量进行预测,这些预测变量使用均值 0 和 sd 0.5 的随机正态分布生成。该数据集有 4000 个观察值。我应该适合哪种回归模型来预测 Y、多元线性回归、非参数回归或任何其他模型,为什么?附加图片显示 Y 的传播。
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