如何解决sklearn 模型 feature_importance_ 方法是否不变?
假设我们试图根据过去销售价格的时间序列来预测推土机的销售价格。在众多特征中,其中两个是 yearMade
和 saleYear
。
我已经训练了模型并使用 model.feature_importances_
方法来了解每个特征的重要性及其对预测价格的贡献。
问题来了:
计量经济学和回归分析中有一个名为其他条件不变的概念,基于该概念,每个特征的系数显示每个特征的重要性,控制其他特征(其他条件不变) )。
例如,在推土机销售中,很明显 saleYear
与 yearMade
高度相关。 yearMade
的变化可以直接影响销售价格,也可以通过与 saleYear
的相关性间接影响销售价格。
我想知道 feature_importances_
方法是否捕获了这种相关性?
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