如何解决大型数据集的置信区间
我想获得非常大的数据集的置信区间。它由大约 700,000 个 x 和 y 点组成。我还尝试使用更少的数据,比如 200 个点,这样就可以绘制了。但是,当涉及到我的特定数据集时,它没有显示置信区间。
为此,我的代码基于:
x_x = np.array(y_test[:,0]) #about 700,000 points
y_y = np.array(y_pred[:,000 points
sns.set(style = 'whitegrid')
p = sns.FacetGrid(d,size = 4,aspect = 1.5)
p.map(plt.scatter,'x_x','y_y',color = 'red')
p.map(sns.regplot,scatter = False,ci = 95,fit_reg = True,color = 'blue')
p.map(sns.regplot,ci = 0,color = 'darkgreen')
还有迄今为止的图:
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