在 Python 中查找 wav 文件频率的持续时间

如何解决在 Python 中查找 wav 文件频率的持续时间

我正在尝试编写一个将 wav 文件作为输入并转换频率的代码 从这个 wav 文件转换成乐谱。 我已经编写了用于查找频率的代码，该代码有效。 但我现在正试图找到一种方法来获得每个频率的持续时间，我不确定如何解决这个问题。 我当前用于查找音符音高的输出是我映射到音符名称的 Hz 列表。理想情况下，我想要类似的东西。

这是我用于查找频率的代码：

def find_frequency(data):
    # play the stream and find the frequency of each chunk
    while len(data) == chunk * sample_width:
        # unpack the data and multiply it times the blackman window
        unpacked_data = np.array(wave.struct.unpack("%dh" % (len(data) / sample_width),data)) * window
        # Take the fft and square each value
        fft_data = abs(np.fft.rfft(unpacked_data)) ** 2
        # find the maximum
        max = fft_data[1:].argmax() + 1

        # use quadratic interpolation around the max
        if max != len(fft_data) - 1:
            y0,y1,y2 = np.log(fft_data[max - 1:max + 2:])
            x1 = (y2 - y0) * .5 / (2 * y1 - y2 - y0)

            # find the frequency and output it

            frequency = (max + x1) * fps / chunk

            print("The freq is %f Hz." % frequency + ",which is ")
            #call function to map to corresponding note
            find_nearast(note_frequency,frequency)
            # call function to play back the sound
            play_note(note_frequency,frequency)

        else:
            frequency = max * fps / chunk
            print("The freq is %f Hz." % frequency + ",which is")
      
          
            find_nearast(note_frequency,frequency)
            play_note(note_frequency,frequency)
        # read some more data
        data = file.readframes(chunk)
    if data:
        stream.write(data)
    stream.close()
    p.terminate()
    

我的 result_list（频率列表），是由以下代码生成的笔记列表：

result_list =[]
def find_nearast(note_frequency,frequency):
    note_frequency = np.asarray(note_frequency)
    idx = (np.abs(note_frequency - frequency)).argmin()
    print(notes[idx])
    global result_list
    result_list.append(notes[idx])
    return result_list

它获取识别的频率，将其与真实音符频率列表进行比较，找到最接近的频率，然后将其映射到相应的音符名称上。

现在我需要的是一段类似的持续时间的代码。但我真的不知道如何才能找到它。