如何解决如何更改完全卷积 tflite 模型的输入维度?
我的 android 应用程序有一个 tflite
模型文件,该文件使用输入尺寸 [None,1280,720,3]
为 RGB 输入创建。如果我也获得 FHD 大小的图像输入 [ None,1920,1080,3]
,我想使用相同的模型。
有没有办法在推理期间改变输入维度?
解决方法
如果您真的想通过进行更多计算来获得更好的准确度结果,我建议您使用新的输入维度训练上述模型。如果不可行,您可以在调用模型之前将给定的 FHD 大小的 RGB 输入调整为 HD 大小的 RGB 数据作为预处理步骤,然后您可以将调整后的数据提供给同一模型。
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