如何解决是否有 R 函数来预处理整个 CSV 文件以进行情感分析?
我是 R 中情感分析的新手,我使用教科书“Text Mining with R: A Tidy Approach”作为预处理文本的主要参考,他们使用以下代码:
text <- c("Because I could not stop for Death -","He kindly stopped for me -","The Carriage held but just Ourselves -","and Immortality")
library(dplyr)
text_df <- data_frame(line = 1:4,text = text)
library(tidytext)
text_df %>%
unnest_tokens(word,text)
问题是,我有一个包含 344 行和 14 列的 CSV 数据集,我想计算包含在 6 列中的文本的情绪:
有没有一种方法可以在不必应用上述代码的情况下(单独)预处理每个观察中包含的数据?
提前感谢您的帮助和建议!
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