如何解决“FutureWarning:rgb2gray 的行为将在 scikit-image 0.19 中改变”实际上是什么意思?
我正在运行一个代码,我收到了这条消息:
FutureWarning:rgb2gray 的行为将在 scikit-image 0.19 中改变。目前,rgb2gray 允许将 2D 灰度图像作为输入传递,而将它们作为输出保持不变。从 0.19 版本开始,二维数组将被视为具有 3 个通道的一维图像。
我不明白最后一句话:“2D 数组将被视为具有 3 个通道的 1D 图像”。你能举个例子吗?而且,这不会影响我在这个数组上进行的数学运算吗?
解决方法
我想,在某些 1D 图像上调用 skimage.color.rgb2gray
应该会显示正在发生的事情(将来输入 2D 图像时):
from numpy import arange,uint8
from skimage.color import rgb2gray
# 2D input
gray = (252 + arange(2 ** 2))[::-1].astype(uint8).reshape((2,2))
print(gray)
# [[255 254]
# [253 252]]
print(rgb2gray(gray))
# [[255 254]
# [253 252]]
# 1D input
gray = gray.flatten()
print(gray)
# [255 254 253 252]
print(rgb2gray(gray))
# 0.9966290196078431
print((0.2125 * gray[0] + 0.7154 * gray[1] + 0.0721 * gray[2]) / 255)
# 0.9966290196078431
基本上,(扁平化)输入的前三个值将被假定为单个 RGB 元组,因此用于计算该(假定)RGB 元组的亮度。
而第一个 rgb2gray
调用给出了已经声明的警告
FutureWarning:rgb2gray 的行为将在 scikit-image 0.19 中改变。目前,rgb2gray 允许将 2D 灰度图像作为输入传递,而将它们作为输出保持不变。从 0.19 版本开始,二维数组将被视为具有 3 个通道的一维图像。
第二个 rgb2gray
调用产生另一个警告:
FutureWarning:非 RGB 图像转换现已弃用。对于 RGBA 图像,请改用 rgb2gray(rgba2rgb(rgb))。在 0.19 版本中,如果输入图像的最后一维长度不是 3,则会引发 ValueError。
因此,看看如何准确实现 2D 图像的处理会很有趣 - 以防止出现第二个警告中提到的 ValueError
。
在应用 skimage
中提到的更改后,关于向后兼容性的 rgb2gray
GitHub 问题跟踪器有多个讨论。是的,当您在输入一些灰度图像时依赖 rgb2gray
的“旧”输出时,您会遇到差异。
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System information
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Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.1
NumPy: 1.20.2
scikit-image: 0.18.1
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