如何解决反向传播中的维度不匹配
在我修改后的 RNN 网络中,我尝试将序列映射到 n 维空间。第一阶段是提出一个部分映射的序列。让我们假设这个部分映射的序列是 lineinfile:
path: /etc/opt/CCURcache/records.config
regexp: "{{ delta }}"
line: "{{ delta1 }}"
state: present
backup: yes
loop: "{{ input }}"
when: delta != ""
,其中 x
是一个列向量。为了完成映射,我需要计算 x
,其中 x_mapped = A * x
是一个半正定矩阵。在反向传播中,A
是我需要优化网络的参数之一。当我计算 A
相对于 x_mapped
的导数时,得到的维数,至少在我看来,与 A
的维数不匹配。我可能错过了一些东西,但我无法弄清楚问题所在。我将不胜感激。
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