如何解决集成回归树方法
我计划根据 30 项研究进行元分析。自变量由分类(二进制)和连续数据组成。结果变量是连续的。我正在考虑使用集成回归树方法。关于可以使用哪些其他模型的任何建议?集成回归树和其他模型的优缺点?哪种模型适合这个小数据集?
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