使用以前的值创建表迭代过程

如何解决使用以前的值创建表迭代过程

我是 Visual FoxPro (9.0) 的新手，我在创建一个使用以前的值生成新值的表时遇到了问题。我的意思是我有一个给定的表格，它有两列，年龄和死亡概率。使用它，我需要创建一个生存表，其中包含 Age、l(x)、d(x)、q(x)、m(x)、L(x)、T(x) 和 q(x)哪里：

• l(x)：生存函数；定义为 l(x+1) = l(x) * EXP(-m(x))
• d(x)：死亡人数；定义为 l(x) - l(x+1)
• q(x)：死亡概率；这个已经给我了
• m(x)：死亡率；定义为 -LN(1-q(x))
• L(x)：区间 (x,x+1) 中队列的总人年数；定义为 l(x+1) + (0.5 * d(x))
• T(X)：区间 (x,N) 内所有队列的总人年数；定义为 SUM(L(x)) [来自 x,N]
• e(x)：剩余预期寿命；定义为 T(x) / l(x)

现在我不是在问如何获得所有这些值，我只是需要帮助入门，也许指向正确的方向。据我所知，在 VFP 中没有办法指向数据表中的特定行，所以我不能做我通常在 R 中做的事情，只能做一个循环。 IE。我不能做这样的事情：

for (i in 1:length(given_table$Age))
  {
  new_table$mort_rate[i] <- -LN(1-given_table$death_prop[i])
  }

已经有一段时间了，所以我不确定这是否 100% 正确，但我的观点是我习惯于能够创建一个表，并通过指向特定行和/或列使用带有简单计数器变量的循环。但是，根据我所阅读的内容，在 VFP 中似乎没有办法做到这一点，我完全迷失了。

我尝试制作一个 Cursor，用虚拟值填充它并尝试使用 SCATTER NAME 和 SCAN/REPLACE 东西按顺序更新每个值，但我真的不明白发生了什么或如何对每个值进行微调我需要的计算/条目。 （这是我在尝试时引用的帖子：Multiply and subtract values in previous row for new row in FoxPro。

那么，我如何制作一个依赖迭代过程来计算 Visual FoxPro 中后续值的表格？是否有任何很好的资源可以解释我正在尝试的 Cursors 和 Scatter/Scan 事情（我找不到任何可以用我能理解的术语解释它的资源）？

抱歉，如果我措辞不当，我对编程总体上还是很陌生。谢谢。

解决方法

您绝对可以通过 VFP 中的现有表编写循环。使用扫描命令。但是，如果您打算随时将记录添加到同一个表中，则会遇到一些问题。这就是你在这里的意思吗？如果是这样，我的建议是在创建新记录时将它们放入游标中，然后在处理开始时存在的所有记录后将它们追加到原始表中。

如果您在遍历原始表时将记录放入不同的表中，这很简单：

* Assumes you've already created the table or cursor to hold the result
SELECT YourOriginalTable && substitute in the alias/name for the original table
SCAN
  * Do your calculations
  * Substitute appropriately for YourNewTable and the two lists
  INSERT INTO YourNewTable (<list of fields>) VALUES (<list of values>)
ENDSCAN

在 INSERT 命令中，如果您引用原始表的任何字段，则需要为它们取别名，例如：YourOriginalTable.YourField，再次适当替换。

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有点晚了，但也许还是有帮助的。 实现你想要的步骤是： 0. 关闭表 - 以防万一（参见关闭数据库）

1. 打开年龄表（请参阅 VFP 帮助中的 USE）
2. 创建生存表结构（参见创建表） 为此，您需要知道每个 l(x)、d(x) 等函数的字段类型 假设您像函数一样命名字段（即 Lx、Dx 等）
3. 选择年龄表（请参阅选择）
4. 遍历年龄表（参见扫描）
5. 将每条记录传递给变量（参见 SCATTER）
6. 使用 L(x)、D(x) 等公式从 Age 表数据（变量）开始计算，并将其存储到名为 M 的变量中。您的生存表字段 即M.mx = -LOG(1-m.Age) && see LOG 注意：在这些计算中，您可以混合使用年龄表变量和新创建的变量。
7. 在计算完 Survival 中的所有字段后，将其写入表中（请参阅 APPEND && GATHER 命令）
8. 关闭表（请参阅关闭数据库）