在python中将十六进制字符串转换为日期时间结果

如何解决在python中将十六进制字符串转换为日期时间结果

我一直在尝试寻找执行以下操作的方法。

我刚刚收到一个带有以下公式的 excel 文件。

  Row Value                   Excel formula                                               Result
 608332e6943e7263a56fb3ff   =(((HEX2DEC(LEFT("row value",8))/60)/60)/24)+DATE(1970,1,1)   4/23/2021  8:49:42 PM

我想知道是否有办法在 python 中实现相同的结果。我尝试了以下但没有奏效。

df_final = pd.read_csv("Book1.csv")
print(df_final)

                    Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     608332c0
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     60819c7c
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     60817b9d
3  60806f3d24f11404f1470904             2     60806f3d
4  607ed78a89de73411e937655             1     607ed78a
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     608332e6
6               6.05364E+23             5     6.05364E
7               6.04084E+23             6     6.04084E
8               6.05395E+22             2     6.05395E
9               6.04716E+23             1     6.04716E

hexa = df_final["Created Date"]
df_final["Created Date"] = ((int(hexa,16)/60)/60)/24 + datetime.datetime(1970,1)
print(df_final)

我希望得到这样的输出：

                        Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     4/23/2021
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     4/22/2021
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     4/22/2021
3  60806f3d24f11404f1470904             2     4/21/2021
4  607ed78a89de73411e937655             1     4/20/2021
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     4/23/2021
6               6.05364E+23             5     Invalid
7               6.04084E+23             6     Invalid
8               6.05395E+22             2     Invalid
9               6.04716E+23             1     Invalid

但是，我得到的只是以下错误：

df_final["Created Date"] = ((int(hexa,1)
TypeError: int() can't convert non-string with explicit base

关于如何完成这项工作的想法？ 我感谢任何帮助！ 乔。

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根据 Otávio 的回复，我尝试重新运行，但仍然无法实现我想要的。

如果只有一个字符串，练习就可以完成工作，但当涉及多个值时，它就无法完成工作。例子如下：

df_final = pd.read_csv("Book1.csv")
df_final["Created Date"] = df_final["Card ID"].str[0:8]
print(df_final)
hex = df_final["Created Date"]
dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex,16))
datetime_str = dtime_obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M')

print(df_final)

                        Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     608332c0
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     60819c7c
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     60817b9d
3  60806f3d24f11404f1470904             2     60806f3d
4  607ed78a89de73411e937655             1     607ed78a
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     608332e6
6               6.05364E+23             5     6.05364E
7               6.04084E+23             6     6.04084E
8               6.05395E+22             2     6.05395E
9               6.04716E+23             1     6.04716E
Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\JUB\Desktop\Manual Formulas 1\hexa.py",line 16,in <module>
    dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex,16))
TypeError: int() can't convert non-string with explicit base

谢谢大家帮我解决！ 乔。

解决方法

将十六进制字符串转换为整数，然后将此整数转换为日期时间元组：

import datetime
hex = '608332c0'
dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex,16))
datetime_str = dtime_obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M') # '2021-04-23T20:49:04Z'