如何解决MediaPipe 与 MLKit Vision 与 ARCore
这 3 个 Google 库之间似乎有很多重叠。
根据他们的网站:
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MediaPipe:
MediaPipe offers cross-platform,customizable ML solutions for live and streaming media.
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ARCore:
With ARCore,build new augmented reality experiences that seamlessly blend the digital and physical worlds.
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MLKit 愿景:
Video and image analysis APIs to label images and detect barcodes,text,faces,and objects.
有使用这些经验的人能否解释一下它们之间的关系以及它们各自的用例是什么?
例如,哪些适合实现高级、流行的功能,例如面部过滤器?
(也可能是关于 3 个中哪一个最有可能以最快的速度登陆 Google Graveyard 的一些见解)
解决方法
一些简化和非正式的解释:
MediaPipe 是一个功能强大但级别较低的库,适用于实时和流式 ML 解决方案,需要在适用于您的用例之前进行重要的设置和自定义。
ML Kit 是一家端到端解决方案提供商,提供适合移动设备、易于使用的 API 和预先构建的管道。一些 ML Kit 功能实际上在内部由 MediaPipe 提供支持(即姿势检测和自拍分割)。
ARCore 和 ML Kit 之间没有直接关系,但两者之间可能存在共享或相似的 ML 模型,因为两者都需要 ML 模型来为其功能提供支持,但两种产品的侧重点不同。
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