如何解决为什么 np.linalg.lstsq 不显示残基?我检查了参数大小,但第二个数组是空的
a_test = (Phi_train_M.T.dot(Phi_train_M) +lambda_reg*IdendityMatrix)
b_test = Phi_train_M.T.dot(data_train[:,1])
error_reg_test = np.linalg.lstsq (a_test,b_test,rcond=None)[1]
我想检查平方误差/残差的正则化总和。 a_test 维度是 (16,16) 和 b_test 维度是 (16,) 文档说
块引用 残差{(1,),(K,(0,)} ndarray 残差平方和:b - a @ x 中每列的平方欧几里得 2-范数。如果 a 的秩
当我输入它时,我注意到如果 'a' 是一个 N x N 矩阵,这将不起作用。有人知道解决方法吗?或者如何解决这个问题?
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