如何解决带有 SELU() 激活函数的 Pytorch-Forecasting N-Beats 模型?
我从事时间序列预测的工作,最近我在使用 PyTorch 库 pytorch-forecasting
。如果您不知道,请尝试一下。太棒了。
我对自标准化网络(SNN,see,e.g.,the docs)的 SELU
激活函数感兴趣。由于我没有发现任何 N-Beats 修正使用 SELU 及其要求(即 AlphaDropout,适当的权重初始化),我自己做了一个实现。
如果对这些概念有经验的人-NBeats 架构、pytorch-forecasting
或 SELU()-能够检查我的实现中的一切是否正确,那就太好了。
我在这里的实现:https://gist.github.com/pnmartinez/fef1f488497fa85a2cc1626af2a5b4bd
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