我可以使用 Stargazer 在单列中添加标准误差*和*置信区间吗?

如何解决我可以使用 Stargazer 在单列中添加标准误差*和*置信区间吗?

我非常喜欢 Stargazer,但在尝试将标准误差置信区间全部报告在一个表格中时遇到了一些问题。

将此简单回归视为可重现的示例:

set.seed(04152020)
x <- rnorm(100)
y <- 2*x + rnorm(100)
m1 <- lm(y~x)

我可以使用 ci 选项在两个单独的表中报告标准误差和置信区间,没有问题。

library(stargazer)
# standard errors
stargazer(m1,type = "text")
# confidence intervals
stargazer(m1,ci = FALSE,type = "text")

将它们放入单个表的解决方法是两次“报告”模型,但随后不必要地重复系数。例如下面的代码:

stargazer(list(m1,m1),ci = c(FALSE,TRUE),type = "text")

产生:

==========================================================
                                  Dependent variable:     
                              ----------------------------
                                           y              
                                  (1)           (2)       
----------------------------------------------------------
x                              1.981***       1.981***    
                                (0.110)    (1.766,2.196) 
                                                          
Constant                       -0.218**       -0.218**    
                                (0.104)   (-0.421,-0.014)
                                                          
----------------------------------------------------------
Observations                      100           100       
R2                               0.769         0.769      
Adjusted R2                      0.766         0.766      
Residual Std. Error (df = 98)    1.032         1.032      
F Statistic (df = 1; 98)      325.893***     325.893***   
==========================================================
Note:                          *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

有没有办法将标准误置信区间自动放入一个列中,就像处理 p 值一样?例如。这段代码:

stargazer(m1,report = ('vcsp'),type = "text")

产生我想要的,但使用 p 值,并且允许它的选项的文档 - report - 似乎只允许选择 p 值,如 {{3} }.

===============================================
                        Dependent variable:    
                    ---------------------------
                                 y             
-----------------------------------------------
x                              1.981           
                              (0.110)          
                             p = 0.000         
                                               
Constant                      -0.218           
                              (0.104)          
                             p = 0.039         
                                               
-----------------------------------------------
Observations                    100            
R2                             0.769           
Adjusted R2                    0.766           
Residual Std. Error       1.032 (df = 98)      
F Statistic           325.893*** (df = 1; 98)  
===============================================
Note:               *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

解决方法

我不知道如何在 stargazer 中执行此操作,但是您可以使用 modelsummary package 轻松实现所需的结果。 (免责声明:我是作者。)

library(modelsummary)

set.seed(04152020)
x <- rnorm(100)
y <- 2*x + rnorm(100)
m1 <- lm(y~x)

modelsummary(m1,statistic = c("std.error","conf.int"))

enter image description here

你也可以做这样疯狂的事情,as described on the website

modelsummary(models,gof_omit = ".*",statistic = c("conf.int","s.e. = {std.error}","t = {statistic}","p = {p.value}"))

enter image description here

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res