如何解决使用具有大图像集的多个输入配置 CNN
我已经通过 SE 中的搜索进行了查找,但还没有找到我的具体问题的答案,尽管有少数人提出了类似的问题。 基本上,我有两个相同的图像集,除了一个对其进行了一些增强。两者上的标签相同,文件名相同。 我需要找到一种方法来加载两个带有标签的图像集,以分离输入变量以输入我创建的 ensemke 网络。基本上,我有两个 CNN 正在拍摄正常图像,一个正在拍摄增强图像,然后将结果连接起来并输入一些完全连接的层,在那里进行训练。我不能使用 train_test_split,因为图像集是几千张图像并且会占用太多内存。 我在一些初步的子网络测试中使用了 ImageDataGenerator.flow_from_directory(),但我不确定如何,或者我是否可以将 flow_from_dir 函数同步到两个具有相同标签的独立输入,并使用这些标签进行训练分类层。我知道如何将普通输入传递给集合,但不知道如何同步单独的集合。 任何有关正确方向的帮助或指示将不胜感激。
谢谢, 克里斯
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