如何解决Scrapy:CSS 选择器只从表中提取前两行,我想要每一行
我正在尝试从下面的页面中从表格的所有 td 中提取文本。我为此使用了 CSS 选择器,但不知何故它没有给出任何输出。我在浏览器中仔细检查了我的 CSS 选择器脚本,检查它在那里工作,但在 Scrapy 中不起作用。
HTML 链接:https://trusting-sinoussi-0dbf65.netlify.app/
在这个 HTML 页面中,我有两个同名的表,第一个没有任何内容,第二个包含所有数据。 这是我选择tr然后提取td文本的scrapy代码。有不止一张表,所以我使用摘要属性来选择表。我正在使用 for 循环从所有 tr 中提取 td。因此,在可变课程中,我一直刮到所有 tr,然后将其传递给 for 循环以从每个 tr 中提取 td。 但不知何故输出只显示第一个 tr 只是它没有从此表中选择所有 tr
当我提取使用
response.css('tr').extract()
OUTPUT 只包含前两个 tr
但我想要每个 tr 中的所有 td 文本,所以我尝试使用 td 而不是 tr
response.css('td.dddefault ::text').extract()
然后它返回表中的所有 td。 **但我无法理解,当使用 tr 作为提取标签时,它只输出前 2 行值???为什么? **
def course_scrap(self,response):
print('course slected')
courses = response.css('table.datadisplaytable[summary="This layout table is used to present the course found"] tr')
for course in courses:
trs = course.css('td.dddefault ::text').extract()
print(trs)
解决方法
要获得第一个实际行使用:
table.datadisplaytable[summary="This layout table is used to present the course found"] tr:nth-child(3)
第二:
table.datadisplaytable[summary="This layout table is used to present the course found"] tr:nth-child(4)
前两个 tr 是标题。
同样的方法可用于获得更短的表定位器:
.datadisplaytable:nth-of-type(2)
,
这应该可以从该站点的表格中获取数字及其相关文本:
class TrustingSpider(scrapy.Spider):
name = "trusting"
start_urls = ['https://trusting-sinoussi-0dbf65.netlify.app/']
def parse(self,response):
for item in response.xpath("//table[@class='datadisplaytable'][./tbody]//tr[./td]"):
td_first = item.xpath(".//td[@class='dddefault']/text()").get()
td_second = item.xpath(".//td[@class='dddefault'][@text-align]/text()").get()
yield {"Number":td_first,"Text":td_second}
前几个结果:
051 CS Co-op Work Term #1
052 CS Co-op Work Term #2
053 CS Co-op Work Term #3
054 CS Co-op Work Term #4
055 CS Co-op Work Term #5
100 Introduction to Computers
110 Prog & Problem Solving
115 Object-Oriented Design
201 Intro to Digital System
203 Java Programming and Apps
207 Building Interactive Gadgets
210 Data Structures & Abstractions
215 Web and Database Programming
261 Methods in Numerical Analysis
280 Risk and Reward in Information
310 Discrete Computal Structure
320 Intro Artificial Intelligence
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