请求审查 mpsc 队列的内存顺序

如何解决请求审查 mpsc 队列的内存顺序

我将 http://www.1024cores.net/home/lock-free-algorithms/queues/intrusive-mpsc-node-based-queue 的 C 代码转换为 C++。

在撰写本文时,它看起来如下:

struct MpscNode
{
  std::atomic<MpscNode*> m_next;
};

class MpscQueue
{
 private:
  std::atomic<MpscNode*> m_head;
  MpscNode*              m_tail;
  MpscNode               m_stub;

 public:
  MpscQueue() : m_head(&m_stub),m_tail(&m_stub),m_stub{{nullptr}} { }

  void push(MpscNode* node)
  {
    node->m_next.store(nullptr,std::memory_order_relaxed);
    MpscNode* prev = m_head.exchange(node,std::memory_order_relaxed);
    prev->m_next.store(node,std::memory_order_release);
  }

  MpscNode* pop()
  {
    MpscNode* tail = m_tail;
    MpscNode* next = tail->m_next.load(std::memory_order_acquire);
    if (tail == &m_stub)
    {
      if (nullptr == next)
        return nullptr;
      m_tail = next;
      tail = next;
      next = next->m_next.load(std::memory_order_acquire);
    }
    if (next)
    {
      m_tail = next;
      return tail;
    }
    MpscNode* head = m_head.load(std::memory_order_relaxed);
    if (tail != head)
      return nullptr;
    push(&m_stub);
    next = tail->m_next.load(std::memory_order_acquire);
    if (next)
    {
      // Remove node and return it.
      m_tail = next;
      return tail;
    }
    return nullptr;
  }
};

您可以在此处查看最新版本,包括我的评论:https://github.com/CarloWood/ai-utils/blob/master/threading/MpscQueue.h

我的问题是关于 push 中的第二行:

MpscNode* prev = m_head.exchange(node,std::memory_order_relaxed);

我不完全确定这里使用的内存顺序。 看起来是对的,但我想回顾一下我使用的内存顺序。

我无法测试,因为我只有一个 Intel CPU - 而不是一个弱的 原子的(比如 -say- ARM)。

解决方法

是的,您的代码是正确的! m_head 上的操作可以放宽,因为它们不用于任何同步。 pop 仅加载 m_head 以检查它是否等于 tail,但没有依赖于 m_head 上的同步关系的操作。

重要的操作在 m_next 上,用于建立必要的同步,并在那里正确使用获取/释放订单。

所以从我的角度来看,这段代码看起来不错!

FWIW:您不一定需要具有弱内存模型的 CPU 来检测数据竞争; thread-sanitizer 在 x86 CPU 上也做得很好。


编辑:

让我尝试详细说明...首先,让我们注意一些一般性观察。

  1. 队列总是至少包含一个节点,即 m_tailm_head 总是指向某个节点并且永远不会为空。
  2. 当且仅当 m_tailm_head 指向 m_stub 时队列为空。如果 m_tailm_head 都指向某个不是 m_stub 的节点,则队列包含一个元素(即该节点),因此我们必须推送 m_stub 以便能够使该节点出列并满足我们的要求,即队列始终至少包含一个节点。
  3. 队列不可线性化!

在推理记忆顺序时,我们首先需要确定我们的要求,即,什么是必要的发生之前的关系。让我们使用以下符号:

happens-before    -hb->
synchronize-with  -sw->
sequenced-before  -sb->
read-from         -rf->

在这种情况下很简单 - 我们需要 push 和 pop 操作之间的happens-before 关系。特别是我们需要显示以下内容(node1node2 是单独的变量,但都指向同一个节点;initconsume 是一些任意函数,它们对节点):

init(node1) -sb-> push(node1) -hb-> node2 = pop() -sb-> consume(node2)

由于happens-before 关系的传递性,它遵循init(node1) -hb-> consume(node2)。那么我们如何确保呢?让我们看看 push 操作:

node->m_next.store() -sb-> m_head.exchange() -sb-> prev-m_next.store()

prev->m_next 的存储是我们的同步点。只有当此存储对消费者可见时,才能使用该节点。

现在让我们看看 pop 操作。首先,我们可以注意到有两条路径不返回nullptr,并且这两条路径都返回变量tailtail 有两个赋值,一个来自 m_tail,另一个来自 next 如果 tail == &m_stub。我们将在这里忽略后一种情况,因为很容易形成类似的论点。 m_tail 不能用于与 pop 建立线程间发生的关系,因此我们必须考虑 m_tail 如何接收其值。

m_tail 有两个赋值(我们一直忽略 tail == &m_stub 的情况),都赋值给 next,而 tail->m_next.load() 本身被赋值为 pop_1 pop_2 v-------------------------^---------------------v v-----------------^----------------v next=tail->m_next.load() -sb-> m_tail=next -sb-> ... -sb-> tail=m_tail -sb-> return tail Note: pop_1 is the pop call preceeding pop_2. 的结果。所以我们最终得到以下(简化):

tail->m_next

此代码路径仅包含单个原子操作 - pop 的负载 - 因此此操作必须建立必要的发生前关系。这是通过使用获取/释放订单来实现的。如果 push 操作中的负载观察到 pop_2 中存储写入的值,则这两个操作建立同步关系。值得注意的是,pop_1 所要求的线程间发生在之前的关系实际上是由 thread1 thread2 v----------------^-------------v v------------------------^---------------------v prev->m_next.store(mo_release) -rf-> next=tail->m_next.load(mo_acquire) -sb-> pop_2 => prev->m_next.store(mo_release) -sw-> next=tail->m_next.load(mo_acquire) -sb-> pop_2 => prev->m_next.store(mo_release) -hb-> next=tail->m_next.load(mo_acquire) -sb-> pop_2 => push -hb-> pop_2 建立的:

m_head

现在让我们看看执行 next 加载的代码路径。首先,此路径仅在 m_head 为空时才相关。其次,如果 tailpush 不同,我们会立即返回一个 nullptr(如果 m_next 已经执行了交换,但还没有存储到 m_head - 回想一下,这个队列是不可线性化的)。 所以我们只在 tail 等于 m_stub 时才继续(即,如果我们在队列中剩下一个不是 tail 的节点),但我们只是讨论了如何我们已经为 m_head 建立了必要的发生前关系,所以我们不需要 m_head! 如果在 memory_order_release 上没有获取操作,那么使用 {{1}} 进行交换操作是没有意义的,因为没有任何东西可以与该交换同步。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res