如何解决个性化套餐 - 亚组识别和个性化医疗的估计和验证方法
我正在尝试将“个性化”包应用于由事件时间结果、变量和治疗状态组成的数据集。 我创建了一个有效的倾向评分函数。 现在我应该像这样将此函数添加到我的 fit.subgroup 函数中
sub.group.num <- fit.subgroup(x = var_num,y = Surv(timeto,EDSS7),trt = DMD,propensity.func = **prop.func**,method = "weighting",loss = "cox_loss_lasso")
R 向我返回以下警告消息,就像它无法读取我的函数一样:
***`Error in fit.subgroup(x = variables,trt = treatment,:
propensity.func() 的参数应该是 'trt'、'x' 和(可选)'match.id'***
为什么 R 不会在另一个函数中读取我的函数?
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