如何解决是否可以在缺少变量数据时使用 google AI 平台进行预测?
在某些变量缺失值的情况下,是否可以使用 AI Platform Unified 进行在线预测?
我在文档中没有找到任何关于此的信息。我目前正在尝试使用 Python 的表格回归模型的示例代码来实现这一点:https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/predictions/online-predictions-automl#regression。
我的代码在 dict 中的所有变量都有值时工作,f。例如:
{'availability_date': '2021-04-30','country_name': '德国}
使用标准 Python 'nan' 作为缺失值时出现此错误。
{'availability_date': 'nan','country_name': '德国}
我也试过“nan”、“Na”、“NA”、“NaN”、“Nan”、“null”、“Null”、“NULL”、“”。
InvalidArgument: 400 无法处理请求。 endpoint_id: "someid",deploy_model_id: "someid" with error: {"error": "解析时间失败:解析输入失败\n\t [[{{node transform/transform/Addons>ParseTime}}]]"}
当试图从 dict 中删除变量时,错误变为以下,因为它缺少变量:
{'country_name': '德国}
“错误”:“未找到所需的属性availability_date”
希望能帮到你:)
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