如何解决hyperopt中的N个目标函数参数
我正在尝试使用 hyperopt 来优化 SVC 模型的超参数。
这是空间的定义:
gty= {
'C': hp.loguniform('C_ro',-4*np.log(10),5*np.log(10)),'gamma': hp.loguniform('gamma_ro',2.0,4.0),'tol': hp.uniform('tol-ro',0.0001,0.001),'kernel': hp.choice('Kerenel_ro',['linear','rbf','sigmoid'])
}
这是我的目标函数:
def myfunc(ol):
vc = SVC(max_iter=1900,**ol
)
vc.fit(io,y_train.values.ravel())
pred = vc.predict(io1)
gh = accuracy_score(y_test,pred)
return {'loss': -gh,'status': STATUS_OK}
现在,我的怀疑是:
-
函数my_space的参数名
ol
是否应该和空间名gty
一样? -
如何使用
**
,以避免写'C': hp.loguniform('C_ro','sigmoid'])
再次在目标函数myfunc
中?我写的ol
正确吗?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。