如何解决用于聚类的用户行为序列模式检测
我需要在一组固定大小的字符串中检测可变大小的模式,其中每个字符串代表一组用户的活动序列。
例如,我有一个 10 个字符的字符串或用户 1,其中每个字符代表一个活动强度:'LLMLLMGLML' 意味着前 2 个样本为低强度,第三个为中等强度,然后活动变低再次。另一个示例,对于 user2:'LMMGMLLMLL'。两个用户都有一个共同的模式:'LLMLL'
我的目的是根据用户的整体活动对用户进行分类,根据常见模式的数量定义相似性
你能推荐一种解决这个问题的方法吗?
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