如何解决你们能推荐一个最适合这个数据集的模型吗?
我已经用 2、3、4、5 次多项式拟合它,我可以找到适合数据的线,但是当我计算 r 平方时,拟合线是无用的。那么任何人都可以推荐在这种情况下使用的模型。这是我的模型的照片。Here is the picture of my dataset。
这是我的 x:
[16.82819759 17.02819759 17.22819759 17.42819759 17.62819759 17.82819759
18.02819759 18.22819759 18.42819759 18.62819759 18.82819759 19.02819759
19.22819759 19.42819759 19.62819759 19.82819759 20.02819759 20.22819759
20.42819759 20.62819759]
这是我的你:
[ 3.93765301e+02 4.52594476e+02 4.75051340e+02 4.66863642e+02
4.19903227e+02 3.56137042e+02 2.57671681e+02 1.44879082e+02
-9.58553830e-01 -1.54569017e+02 -3.02841479e+02 -4.65624470e+02
-6.29904237e+02 -7.70058305e+02 -8.91688224e+02 -9.94604656e+02
-1.06898321e+03 -1.11293496e+03 -1.13248293e+03 -1.11271251e+03]
解决方法
曲线的形状看起来像正弦曲线。所以,我们试试下面的功能:
$\omega$ 可以通过观察猜测,然后线性回归给出 a、b、c 的近似值。
如果无法猜出 $\omega$,则必须使用非线性回归软件。结果是 $\omega$ = 0.99975,非常接近猜测值 =1。
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