kubernetes 部署 PodName 设置

如何解决kubernetes 部署 PodName 设置

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test-deployment
  labels:
    app: test
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: test
  template:
    metadata:
      name: test
      labels:
        app: test
    spec:
      containers:
        - name: server
          image: test_ml_server:2.3
          ports:
            - containerPort: 8080
          volumeMounts:
            - name: hostpath-vol-testserver
              mountPath: /app/test/api
#          env:
#            - name: POD_NAME
#              valueFrom:
#                fieldRef:
#                  fieldPath: template.metadata.name
        - name: testdb
          image: test_db:1.4
          ports:
            - name: testdb
              containerPort: 1433
          volumeMounts:
            - name: hostpath-vol-testdb
              mountPath: /var/opt/mssql/data
#          env:
#            - name: POD_NAME
#              valueFrom:
#                fieldRef:
#                  fieldPath: template.metadata.name
      volumes:
        - name: hostpath-vol-testserver
          hostPath:
            path: /usr/testhostpath/testserver
        - name: hostpath-vol-testdb
          hostPath:
            path: /usr/testhostpath/testdb

我要设置pod的名称 因为它内部是根据pod的名称进行通信的 但是当创建一个 pod 时,它不能使用,因为变量名被附加到末尾。 如何设置 Pod 名称?

解决方法

最好使用 statefulset 而不是 deployment。 Statefulset 的 pod 名称将类似于 <statefulsetName-0>,<statefulsetName-1>... 而且您将需要一个 clusterIP 服务。你可以用它来绑定你的豆荚。有关更多详细信息,请参阅文档。 Ref

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-svc
  labels:
    app: test
spec:
  ports:
  - port: 8080
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: test
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: test-StatefulSet
  labels:
    app: test
spec:
  replicas: 1
  serviceName: test-svc
  selector:
    matchLabels:
      app: test
  template:
    metadata:
      name: test
      labels:
        app: test
    spec:
      containers:
        - name: server
          image: test_ml_server:2.3
          ports:
            - containerPort: 8080
          volumeMounts:
            - name: hostpath-vol-testserver
              mountPath: /app/test/api
        - name: testdb
          image: test_db:1.4
          ports:
            - name: testdb
              containerPort: 1433
          volumeMounts:
            - name: hostpath-vol-testdb
              mountPath: /var/opt/mssql/data
      volumes:
        - name: hostpath-vol-testserver
          hostPath:
            path: /usr/testhostpath/testserver
        - name: hostpath-vol-testdb
          hostPath:
            path: /usr/testhostpath/testdb

在这里,Pod 名称将是这样的 test-StatefulSet-0

,

如果您使用的是 kind: Deployment,那么在这种情况下,您可以使用 kind: Statefulset 是不可能的。

您可以使用 Kubernetes 服务进行通信,而不是 POD 到 POD 的通信。

仍然,statefulset 管理序列中的 pod 名称

statefulsetname - 0
statefulsetname - 1
statefulsetname - 2
,

你不能。

Deployment 的 Pod 的属性是它们没有关联的身份。

如果您希望 Pod 具有状态,您可以查看 Statefulset 而不是 Deployment。

来自docs

与 Deployment 一样,StatefulSet 管理基于 相同的容器规格。与 Deployment 不同,StatefulSet 维护 每个 Pod 的粘性标识。这些 Pod 是从 相同的规格,但不可互换:每个都有一个持久的 它在任何重新调度期间维护的标识符。

因此,如果您有一个名为 Statefulsetmyapp 对象和两个副本,则 Pod 将命名为 myapp-0myapp-1

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res