如何解决重用数据类类型提示
我正在尝试在我的函数签名中重用来自数据类的类型提示 - 也就是说,无需再次输入签名。
解决这个问题的最佳方式是什么?
from dataclasses import dataclass
from typing import Set,Tuple,Type
@dataclass
class MyDataClass:
force: Set[Tuple[str,float,bool]]
# I've had to write the same type annotation in the dataclass and the
# function signature - yuck
def do_something(force: Set[Tuple[str,bool]]):
print(force)
# I want to do something like this,where I reference the type annotation from
# the dataclass. But,doing it this way,pycharm thinks `force` is type `Any`
def do_something_2(force: Type["MyDataClass.force"]):
print(force)
解决方法
解决这个问题的最佳方式是什么?
PEP 484 为这种情况提供了一个明确的选择
类型别名由简单的变量赋值定义: (……) 类型别名可能和注解中的类型提示一样复杂——任何可以作为类型提示接受的东西在类型别名中都是可以接受的:
应用于您的示例,这相当于(Mypy 确认这是正确的)
from dataclasses import dataclass
Your_Type = set[tuple[str,float,bool]]
@dataclass
class MyDataClass:
force: Your_Type
def do_something(force: Your_Type):
print(force)
以上是使用 Python 3.9 以后编写的 Generic Alias Type。由于 typing.Set 和 typing.Tuple 已被弃用,因此语法更加简洁和现代。
现在,从 Python Data Model 的角度完全理解这一点比看起来要复杂得多:
每个对象都有一个身份、一个类型和一个值。
您第一次尝试使用 Type
会得到惊人的结果
>>> type(MyDataClass.force)
AttributeError: type object 'MyDataClass' has no attribute 'force'
这是因为内置函数 type
返回一个类型(它本身是一个对象),但 MyDataClass
是“类”(声明)和“类属性”force
是在类上,而不是在 type()
寻找它的类的类型对象上。仔细注意数据模型的差异:
-
课程
这些对象通常充当它们自己的新实例的工厂
-
类实例
任意类的实例
如果改为检查实例的类型,则会得到以下结果
>>> init_values: set = {(True,"the_str",1.2)}
>>> a_var = MyDataClass(init_values)
>>> type(a_var)
<class '__main__.MyDataClass'>
>>> type(a_var.force)
<class 'set'>
现在让我们通过将 force
应用到类声明对象上的 __anotations__
来恢复 type()
上的类型对象(不是类型提示)(这里我们看到 Generic Alias type之前提到)。 (这里我们确实在检查类属性 force
上的类型对象)。
>>> type(MyDataClass.__annotations__['force'])
<class 'typing._GenericAlias'>
或者我们可以检查 Class 实例上的注解,并恢复我们习惯看到的类型提示。
>>> init_values: set = {(True,1.2)}
>>> a_var = MyDataClass(init_values)
>>> a_var.__annotations__
{'force': set[tuple[str,bool]]}
我不得不在数据类和函数签名中编写相同的类型注释 -
对于元组注释往往会变成长文字,这证明创建一个目的变量是为了简洁。但总的来说,显式签名更具描述性,这也是大多数 API 的目标。
基本构建块:
元组,用于列出元素类型,例如 Tuple[int,int,str]
。空元组可以输入为 Tuple[()]
。任意长度的同构元组可以使用一种类型和省略号来表示,例如 Tuple[int,...]
。 (... 这里是语法的一部分,字面省略号。)
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