如何解决科学记数法和浮点数有什么区别?
这两个术语有什么区别?它们不同是否仅仅是因为浮点数中的位数(对于有效数和指数)是固定的?
在维基百科上,它说
浮点表示可以被认为是一种科学记数法
和
十进制浮点数是一种与科学记数法密切相关的计算机算术系统。
解决方法
科学记数法是一种表达过大或过小(通常会导致一长串数字)而无法方便地以十进制形式书写的数字的方式。
https://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_notation
一般的科学记数格式为m × 10n,其中m 是任意十进制数,n 是整数,例如31.4 × 10 –25 或 –2.45 × 1031
更一般的格式可以表示为sign × m × basen。在计算机中,浮点类型也以符号、m 和 n 显式存储的格式表示。 n
是指数,m
被称为有效数(用于线性标度)或尾数(用于对数标度)。基数通常是 2,因为现代计算机是二进制机器,但是 other bases do exist。例如,过去有使用基数 8 和 16 的浮点格式。十进制浮点类型(即基数 = 10)在许多情况下也很常见,其中 the precision lost due in binary floating-point types is unacceptable
现代 IEEE 754 standard(这是计算机中浮点运算的事实上的标准)包括二进制和十进制浮点类型。例如它的单精度(A.K.A binary32)格式使用 1 位作为符号,8 位作为指数,23 位作为有效数
,科学记数法和浮点数有什么区别?
除了一些细节之外没有太大区别。两者都使用:符号 * 重要 * 基数指数
浮点 (FP),用于计算机语言或由 IEEE 754 等标准指定,意味着有限精度和指数范围。 科学记数法 (SN) 没有这样的限制。
有限的精度会影响各种数学运算和转换的结果。最终结果被整合到目标浮点格式中,这与可以用开放式科学符号表示的不同。
浮点的有限指数范围也会导致无穷大和次法线或零等运算结果其中科学符号不构成要求。
浮点通常没有重要性的概念。 FP 1.0 与 1.00000 具有相同的重要性(两者编码相同),而 SN 是 2 对 6 位的重要性。一些现代 FP 格式(十进制格式)对相同的值采用不同的编码,但具有不同的重要性。
FP 具有 有限 不同的值,例如264 编码,而 SN 是无限的。
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