如何解决Tensorflow2.4 使用自定义训练循环和镜像策略恢复训练
我正在使用 distributed strategy 和 custom Training Loop 训练模型,我在训练结束时使用以下命令保存模型:
model.save('net',save_format='tf')
我的问题是在我使用以下方法加载模型之后:
re_load_model = tf.keras.models.load_model("net",compile=False)
here is a notebook as a references
我怎样才能恢复训练?请有任何想法!
谢谢
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