如何解决了解 Pytorch 对象检测模型的平均精度和召回率
我正在阅读 PyTorch 对象检测文档教程 pytorch object-detection。
在训练模型时,我们正在评估不同 IoU(Intersection over Union)下的平均精度和召回率。
因为我们在不同的 IoU 上评估 AP/AR。我们应该关注哪个 IOU(任何特定的 IOU)来验证模型正在学习并且没有经历过拟合或其他一些问题? 每个 IoU 是否都有特定的意义,是否需要根据要求进行处理?
我附上了下面的截图以供参考。
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