如何解决使用计算机视觉对冰箱瓶进行库存管理
我正在开发用于冰箱内库存管理的计算机视觉应用程序。以下是应用程序应该执行的任务,
- 随时计算可用的瓶子总数
- 给出不同可用品牌的单独计数
- 如果瓶子数量低于阈值限制,则发出警报。
我可以训练一个掩码 RCNN 或 YOLO 来检测瓶子品牌。但是有问题,(请参考下图)
共有 3 个品牌 Chang、singha 和 Leo。假设瓶子如图所示按顺序放置。如果我取出一瓶,让我们在前面说“Chang”,后面还会有另一瓶“chang”。深度学习模型将识别瓶子的存在而不是不存在。在这里,即使我取下瓶子,也没有空隙,因为后面还有另一个带有相同标签的瓶子。如何计算前排没有瓶子?
注意:我对手部追踪不感兴趣,因为我的硬件只能以 2 fps 的速度运行。
提前致谢
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