如何解决在新的类似数据集上使用 tensorflow 对象检测 API 重新训练模型
我已经使用 tensorflow 对象检测 api 在具有 32 个类的数据集上训练了一个高效的 detd1 模型,我想在一些新的类似数据上重新训练模型,并使用一些新的类来重新训练模型,而失去之前完成的学习。你能分享一下这方面的分步指南吗?
解决方法
TensorFlow 团队编写了一份写得很好的文档,解释了如何训练自定义对象检测器,重点介绍了所有步骤(在 TensorFlow 版本 1 和 2 中)here
如果这还不够,互联网上有许多博客解释如何做同样的事情
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