如何解决基于历史时间序列计算统计数据的数据库模型
我有一个看起来像这样的订阅表:
id | 开始日期 | 结束日期 |
---|---|---|
1 | 2019-03-04 | 2019-07-08 |
2 | 2019-04-21 | 空 |
3 | 2019-04-28 | 2020-08-01 |
我有很多要提取的指标,其中大部分是“每个活跃订阅”。例如,假设我有一个评论表:
id | subscription_id | created_at |
---|---|---|
1 | 1 | 2019-04-14 |
2 | 1 | 2019-04-15 |
3 | 2 | 2019-08-01 |
从那里开始,我希望绘制诸如“每周每个活跃订阅的评论数”之类的图表。我在“在 SQL 中”思考这个问题时遇到了麻烦——我觉得必须有比每个月循环、查询活动订阅数、然后再次查询评论数和划分更好的方法。如果我可以在 SQL 中做一些相对简单的事情就好了,因为我正在使用 Metabase 来绘制图表。
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