如何解决如何使用 groupby 和重新采样的数据为一周中的几天创建热图
我有大量观察的数据。每个观察都有它出现的星期几(1=星期一,2=星期二等)和它出现的时间(例如,“12:00”、“14:30”、“18:26”等)。
日期 | 时间 | day_of_week | 计数 x | 第 y 列 |
---|---|---|---|---|
2020-06-04 | 12:00 | 1 | 值1 | 值1 |
2020-06-04 | 14:30 | 1 | value2 | value2 |
我使用 df.groupby('day_of_week').resample('2h').size()
制作了另一个表格,结果如下:
时间\day_of_week | 0 天 00:00:00 | 0 天 02:00:00 | 0 天 04:00:00 |
---|---|---|---|
0 | 751 | 738 | 399 |
1 | 726 | 973 | 190 |
2 | 548 | 480 | 170 |
(以 day_of_week 为索引)
当我尝试直接向该表创建 sns.heatmap() 时,它返回:
如您所见,一周中的几天在 y 轴上,它显然以纳秒为单位划分时间。我如何从中制作热图或按一周中的几小时和几天制作计数观察的热图?
提前致谢!
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