如何解决KS 测试或卡方测试-哪个是在 python 中找到最佳拟合分布的更好测试?
我有一个简单排队系统的等待时间分布。我需要确定 Gaussian、triangle、beta、gamma 和 指数分布。哪个是更好的测试? 我使用 KS 测试进行了测试,所有分布的 p 值都非常低,不足以做出任何推断。 至于卡方检验,我不知道如何根据标准分布检查数据(我在网上找到了很多资源,但他们只针对另一个测试数据)
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