如何解决具有自定义成本和梯度函数的 Microsoft.ML 梯度下降
我有一个函数 Y = f(X),它预测向量 X 的函数中的标量 Y。f 用 p0、p1、...pn 进行参数化。
我想使用 Microsoft.ML 梯度下降来最小化成本函数
SELECT SUM(CASE WHEN salary > 100000 THEN 1 ELSE 0 END) AS Total
SELECT COUNT(CASE WHEN salary > 100000 THEN 1 END) AS Total
SELECT COUNT(CASE WHEN salary > 100000 THEN 1 ELSE NULL END) AS Total
使用参数 p0,p1,... pn 的 f。我只能在 Microsoft.ML 库中找到可用于线性回归的 OnlineGradientDescent 类。
这可以使用 Microsoft.ML 库吗?如果没有,可以使用哪些其他库来实现?
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