如何解决如何在 OpenCV Python 中使用多个自定义级联?
我使用 CV2 进行自定义模型检测。谁能告诉我如何在一个程序中使用多个自定义模型?
假设在水果检测和识别系统中,如果我制作了香蕉、苹果和橙子的自定义级联。现在,我将如何在一个程序中使用这三个级联,或者如果有任何其他方式请告知我。谢谢
解决方法
这将帮助您在一个程序中使用多个 CascadeClassifier
。
import cv2
import numpy as np
banana_cascade = cv2.CascadeClassifier('path to Banana.xml')
apple_cascade = cv2.CascadeClassifier('path to Apple.xml')
oranges_cascade = cv2.CascadeClassifier('path to Oranges.xml')
device = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret,frame = device.read()
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
banana = banana_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,10)
apple = apple_cascade.detectMultiScale(gray,10)
oranges = oranges_cascade.detectMultiScale(gray,10)
for (x,y,w,h) in banana + apple + oranges:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x + w,y + h),(255,0),2)
cv2.imshow("fruit detected",frame)
if cv2.waitKey(1) & 0XFF == ord('q'):
break
device.release()
cv2.destroyAllWindows()
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。