慢查询：根据每个组的另一列的 min 和 max 查找值之间的差异

如何解决慢查询：根据每个组的另一列的 min 和 max 查找值之间的差异

参考Calculate difference between min and max for each column only if higher then 0。

对于选定的odds_type，对于每个相同的fix_id，我正在寻找更新列中MIN和MAX的赔率差异。通过输出，我想取回更新列中的值为最大值的其他行。这就是我的桌子的样子

fix_id	赔率	市场	更新	输入
120	1.80	home	160	平均
120	1.40	home	150	平均
120	2.00	home	110	平均
188	1.00	u/o	200	REG
121	1.60	离开	160	平均
121	1.40	离开	150	平均
121	1.10	离开	110	平均

我期待得到什么

fix_id	赔率	市场	更新	差异	输入
120	1.80	home	160	-0.2	平均
121	1.60	离开	160	0.5	平均

我正在使用的代码正在运行，但处理时间太长，而且数据越多，我就会出现超时错误

  SELECT a.*,a.odds - b.odds delta
FROM 
( SELECT x.*
 FROM average_odds x
 JOIN
    ( SELECT fix_id,market,MAX(updated) min_updated
        FROM average_odds x where type='avg'
       GROUP BY fix_id,market
    ) y
   ON y.fix_id = x.fix_id
  AND y.market = x.market
  AND y.min_updated = x.updated
) a
JOIN
( SELECT x.*
 FROM average_odds x
 JOIN
    ( SELECT fix_id,MIN(updated) min_updated
        FROM average_odds x where  type='avg'
       GROUP BY fix_id,market
    ) y
   ON y.fix_id = x.fix_id
  AND y.market = x.market
  AND y.min_updated = x.updated
) b
ON b.fix_id = a.fix_id
AND b.market = a.market  
ORDER BY `delta` ASC

这里也是 sql 中的解释表，用于查询耗时 15 秒

ID	S TYPE	表格..	parti	输入	pos_keys	KEY	key len	ref	行	过滤	额外
1	PRIMARY	衍生3>	null	全部	null	null	null	null	17466	100.00	使用临时的；使用文件排序
1	PRIMARY	x	null	ref	修复、修复、市场、更新	修复	4	y.fix_id	596	0.11	使用 where
1	PRIMARY	x	null	ref	修复、修复、市场、更新	修复	4	y.fix_id	596	2.27	使用 where
1	PRIMARY	衍生5>	null	ref	auto_key0>	auto_key0>	31	y.fix_id,y.market,bobi.x.updated	10	100.00	使用索引
5	派生	x	null	ref	boki	boki	4	const	17466	100.00	使用索引条件；使用临时；使用文件...
3	派生	x	null	ref	boki	boki	4	const	17466	100.00	使用索引条件；使用临时；使用文件...

有一个表格定义

字段	TYPE	NULL	key	默认	额外
fix_id	int(20)	no	MUL	NULL
市场	varchar(20)	no	MUL	NULL
标签	varchar(20)	no		NULL
赔率	十进制(4,2)	no		NULL
更新	int(20)	no	MUL	NULL
ev_tstamp	int(20)	no		NULL
TYPE	varchar(20)	no	MUL	NULL
market_id	int(20)	no		NULL

目前查询需要 15 秒才能在大约 75 000 行上执行，但大部分时间我都会出现超时错误。我需要在有 500 000 行的表上使用它，我想知道这是否可能。 P.S 我使用的是 MySQL 5.7.29 并且我在共享服务器上，所以我无法将其升级到 8

解决方法

如果我理解正确，您希望每个 fix_id where type = 'avg' 的最近两行之间的差异。

如果是这样，我建议使用变量和条件聚合：

select fix_id,max(case when rn = 1 then odds end) as odds,max(case when rn = 1 then market end) as market,max(case when rn = 1 then away end) as away,sum(case when rn = 1 then odds when rn = 2 then - odds end) as diff,max(type) as type
from (select ao.*,(@rn := if(@f = fix_id,@rn + 1,if(@fn := fix_id,1,1)
                       )
             ) as rn
      from (select ao.*
            from average_odds ao
            where type = 'avg'
            order by ao.fix_id,ao.updated desc
           ) ao cross join
           (select @f := -1,@rn := 0) params
     ) ao
where rn <= 2
group by fix_id;

,

使用NOT EXISTS过滤表和相关子查询以获得最早odds的{​​{1}}：

update

参见demo。 结果：

fix_id	赔率	市场	更新	输入	差异
120	1.80	home	160	平均	-0.20
121	1.60	离开	160	平均	0.50