如何解决哪些物体检测算法可以有效地从图像中提取二维码
我是对象检测的新手,现在我想预测图像中的二维码。我想从图像中提取二维码,只预测二维码,没有背景信息,最后预测二维码代表的确切数字,因为我使用的是PyTorch,有没有兼容的对象检测算法我可以将 PyTorch 应用于此任务吗? (对于我所说的提取,原始输入是一个图像,我想将图像的输入更改为图像中的二维码)。
解决方法
此任务有两种方法:
基于计算机视觉的方法:
OpenCV 库的 QRCodeDetector()
函数可以轻松检测和读取二维码。它返回二维码中的数据和二维码的边界框信息:
import cv2
detector = cv2.QRCodeDetector()
data,bbox,_ = detector.detectAndDecode(img)
基于深度学习的方法:
使用常见的对象检测框架 - Yolo(PyTorch 中的 Yolo v5),您可以实现您的目标。但是,您需要数据来训练它。对于基于计算机视觉的方法,您无需进行培训或数据收集。
您可以考虑阅读这两篇。
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