带有上下文的 QnA Maker 调用不起作用

如何解决带有上下文的 QnA Maker 调用不起作用

我无法让 QnA Maker 提示按钮正常工作。我正在像这样进行标准的 QnA Maker REST 调用：

        if (qnAcontext == null) {
            qnAcontext = {
                PreviousQnaId: 0,PreviousUserQuery: null
            }
        }
        
        console.log(qnAcontext);
        const qnaResult = await request({
            url: url,method: 'POST',headers: headers,json: {
                question: query,top: 3,context: qnAcontext
            }
        });

机器人正确获取 qnAcontext 并将其包含在 POST 请求中。我可以看到这些值略有不同。例如。如果我在没有上下文的情况下输入提示，它会以 32.2% 的置信度返回，如果我添加上下文，它会更高，但只有 38.64%。这远低于向用户显示答案所需的分数。

如果我在 QnA Maker 测试面板中执行此操作，后续将返回 100%。根据 this help article 中的注释，这似乎是通过在服务中传递 prompt 的 qnaId 来完成的。但是，如果用户还没有选择它，我怎么知道这个 ID？提示生成到英雄卡中，我在生成卡时确实有 qnaId，但我不知道这有什么用。这是我生成提示按钮的方法：

        var buttons = [];
        prompts.forEach(element => {
            buttons.push({
                value: element.displayText,type: ActionTypes.ImBack,title: element.displayText
            });
        });
                    
        var heroCard = CardFactory.heroCard(
            cardTitle,cardText,[],CardFactory.actions(buttons));

我想我可以对上一个问题进行单独调用并找到提交查询的 qnaId 但这似乎是不必要的开销。肯定有可能只用文本和上一个问题从 QnA Maker 中得到正确的结果吗？

编辑：我确实使用以下代码实现了这一点，但延迟绝对是明显的。我必须想象有更好的方法来完成这个......

        if (qnAcontext == null) {
            var qnaResult = await request({
                url: url,json: {
                    question: query,context: qnAcontext
                }
            });
        } else {
            var firstResult = await request({
                url: url,json: {
                    question: qnAcontext.PreviousUserQuery
                }
            });
            var prompt = firstResult.answers[0].context.prompts.find(e => { return e.displayText == query });
            var qnaResult = await request({
                url: url,json: {
                    qnaId: prompt.qnaId
                }
            });
        }

解决方法

实际上不需要 QnaContext。您只需要传递随后续提示提供的 qnaId。只需进行一些小的调整，您就几乎可以使用了。

假设您使用 Teams 作为您的频道，则使用 messageBack 功能，而不是 imBack。

messageBack 让你发送额外的数据

1. 将一组文本回显到屏幕上
2. 将单独的数据发送到机器人进行处理（在前端不可见），其中可以包括您的 qnaid 以进行后续问题。

根据您上面的代码示例，假设您已经掌握了提示的句柄，只需稍作改动：

        prompts.forEach(element => {
            buttons.push({
                type: ActionTypes.messageBack,title: element.displayText
                displayText: "<optional - echo text to conversation>",text: "User just clicked the MessageBack button",value: {
                    "qnaId": element.qnaid
                }
            });
        });

单击按钮时，活动中会返回一个名为 qnaId 的附加字段。

回复 JSON 将如下所示：（数据是虚拟数据）

{
   "text":"User just clicked the MessageBack button","value":{
      "qnaId":"6"
   },.... SNIP ....

   "channelData":{
      "channel":{
         "id":"19:[e-mail]"
      },"team":{
         "id":"19:[e-mail]"
      },"tenant":{
         "id":"bec8e231-67ad-484e-87f4-3e5438390a77"
      }
   },"replyToId": "1575667808184",}

因此，假设我们将 activity.value.qnaid 中的 qnaId 分配给名为 followUpQnaId 的属性

            var qnaResult = await request({
                url: url,method: 'POST',headers: headers,json: {
                    qnaId: followUpQnaId
                }
            });

请看这里：CardActions - messageBack

这意味着对于每个提示，您只有一个呼叫将卡片发送给带有嵌入式 qnaid 的用户，然后当他们回答时，您使用 qnaid 要求精确匹配跟进。它应该会减少您看到的延迟。