如何解决Bot Framework 性能最佳实践
不确定这是否适合回答这个问题。
我正在使用 Microsoft Bot Framework 与 QnaMaker 结合实施 Teams 聊天机器人。然而,非常简单,该机器人应该被 300 个用户使用。会有很多并发使用。到目前为止,我曾经在网站和 Facebook 页面上实现面向客户的聊天机器人(并发使用不多)。
我搜索了有关实现与许多并发用户的聊天机器人的任何最佳实践,但找不到任何最佳实践。
我的问题:
- QnaMaker 是否能够处理来自并发的大量请求? 用户?
- Microsoft Bot 服务是否能够处理大量 来自并发用户的请求?
- 是否有针对此类场景的应用服务计划和搜索计划的最佳实践
非常感谢对包含相关信息的文档的任何指导。
解决方法
Azure 为您处理缩放。您可能还没有找到问题的答案,因为这不是问题。默认情况下,聊天机器人被假定能够处理许多并发用户。如果不能做到这一点,Azure 机器人服务就几乎没有用处。
QnaMaker 是否能够处理来自并发用户的大量请求?
是的。
Microsoft Bot 服务是否能够处理来自并发用户的大量请求?
是的。
是否有针对此类场景的应用服务计划和搜索计划的最佳实践
选择一个与您期望获得的流量相匹配的定价方案,如果需要,稍后再更改该方案。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。