如何解决在 R 中:在 data.frame 中查找每个因素低于特定阈值的值
假设我有以下 data.frame:
df = data.frame(groups =c("A","A","B","C","D","D"),values =c(1,1,5,3,2,7,9,8,6,5))
和另一个数据框:
df_t = data.frame(groups=c("A",threshold=c(2,9))
现在我想向 df
添加另一列,指示值是否低于分组阈值 (TRUE) 或不低于 (FALSE)。在这种情况下:
TRUE,TRUE,FALSE,TRUE
我知道这可以通过 for 循环轻松完成。但是,我认为必须有一种更优雅的方式来实现这一点。我也更喜欢基本的 R 解决方案而不是 dplyr 或 data.table。
解决方法
考虑按“组”加入数据集并创建列
library(dplyr)
df %>%
left_join(df_t) %>%
mutate(flag = values < threshold,threshold = NULL)
或者在base R
中使用match
获取对应的索引(或者一个merge
)
df$flag <- with(df,values < df_t$threshold[match(groups,df_t$groups)])
df$flag
#[1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
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