如何解决为什么目标检测 api 上的定位损失会增加?
我正在用我自己的数据集训练 tensorflow 对象检测 API。我正在使用带有预训练的可可检查点的 fast_rcnn_resnet101。我的数据集包括 2 个类。 跟随图像,目标损失和分类损失正在减少,但定位损失正在增加。
为什么要增加以及如何解决这个问题?
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