如何解决测量椭球体的赤道直径
我正在尝试使用一串葡萄的图像来测量葡萄的赤道直径。我可以使用机器学习算法识别在边界框内分类的每个葡萄。我还可以通过在我已经知道大小的葡萄串旁边提供一个正方形并使用 OpenCV 测量和识别它来知道图像的毫米/像素比例。
我的问题是葡萄的深度。我一直在想,拍两张葡萄的照片可能会有用,这样我就可以知道单应矩阵的平移角度,并将图像与 SIFT/SURF/BRIEF/ORB 算法匹配,但我是不确定这是否能解决我的问题。
感谢您的帮助! 谢谢
经过更广泛的研究,我认为一个好主意是拥有一种可以不断识别葡萄赤道直径的算法,因此当您将相机指向葡萄串时,它可以不断计算直径。所以你在葡萄周围移动相机并保存每个葡萄的不同直径,所以在旋转一段时间后,算法可以为每个葡萄保存最大的值。这可能是非常低效的。因此,如果有人有更好的想法,欢迎随时提出:)
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