如何解决如何为每个网格单元生成 yolo 训练 y 标签
我正在学习 Yolo,但我有几个问题。
1- 根据该算法,图像首先被划分为 s*s 个网格单元。这是卷积网络之前的一步吗?
2- 在第一个版本中,每个单元格有 5 个参数用于 y 标签。如何为每个单元格生成训练 y 标签?
3- 如果我们使用自己的数据集,k-means 聚类是否仍然运行以找到锚框?
4- 在第二个版本中,据说不是直接预测坐标ob bounding box,而是使用anchor box并去除全连接层。使用锚框预测边界框的准确程度如何?
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