如何解决如何使这个贪心函数更快?
我正在尝试解决一个问题,但我的代码在列表长度为 25000 的一个测试用例中失败。有什么办法可以让它更快。我尝试使用functools.lru_cache
,但仍然无法在完成所需的时间内运行。
这是网站的问题
给定一个非负整数数组 nums,你最初是 位于数组的第一个索引处。
数组中的每个元素代表你在那个时候的最大跳跃长度 位置。
确定您是否能够到达最后一个索引。
这是我试过的
def can_jump(input_list):
@lru_cache
def helper(idx = 0):
if idx == len(input_list) - 1:
return True
return any(helper(new_idx) for x in range(input_list[idx]) \
if (new_idx := idx + x + 1) < len(input_list)) # increasing order of jumps
return helper()
示例测试用例工作
input_list = [2,3,1,4]
print(can_jump(input_list)) # True
input_list = [3,2,4]
print(can_jump(input_list)) # False
我也试过从另一个方向走,
return any(helper(new_idx) for x in range(input_list[idx],-1) \
if (new_idx := idx + x) < len(input_list)) # decreasing order of jumps
但是我仍然无法让这个运行足够快以清除 25000 个元素列表的最后一个测试用例,我在这里做错了什么?
解决方法
好的,我想我明白了。你能试试这个吗?请注意,这直接取自:https://codereview.stackexchange.com/questions/223612/jump-game-leetcode
def canjump(nums):
maximum_reachable_index = 0
for index,max_jump in enumerate(nums):
if index > maximum_reachable_index:
return False
maximum_reachable_index = max(index + max_jump,maximum_reachable_index)
return True
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