如何检测图像python中的特定彩色对象红色没有cv2

如何解决如何检测图像python中的特定彩色对象红色没有cv2

大家好，

我对 python 中的图像处理很陌生。我实际上正在为简单的任务而苦苦挣扎。
我正在尝试使用 skimage 库而不是 cv2 识别图像中的红色对象。
然后我必须计算图像中那些彩色（在我的情况下为红色）对象。

我的尝试：
我尝试过 hsv 转换和创建掩码。使用这张地图，我创建了只有“红色”对象的图像。
代码：

  img_hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

  lower_red = np.array([0,70,50])
  upper_red = np.array([10,255,255])
  mask1 = cv2.inRange(img_hsv,lower_red,upper_red)
  mask1 = morphology.erosion(mask1,morphology.disk(3))
  mask1 = morphology.dilation(mask1,morphology.disk(3))

  lower_red = np.array([170,50])
  upper_red = np.array([180,255])
  mask2 = cv2.inRange(img_hsv,upper_red)
  mask2 = morphology.erosion(mask2,morphology.disk(3))
  mask2 = morphology.dilation(mask2,morphology.disk(3))

  mask = mask1 | mask2
  mask = morphology.erosion(mask,morphology.disk(3))
  mask = morphology.dilation(mask,morphology.disk(4))

  output_img = img.copy()
  output_img[np.where(mask==0)] = 0

我需要这样的东西，但是通过使用 skimage 库，或者不使用 cv2 库。

在检测到有色物体后，我需要对它们进行计数。我会使用 label() 函数，但我的预处理部分不正确。
感谢您的所有帮助。

编辑 06/02/2021 17:31
好的，我可能已经找到了某种解决方案，代码如下

def AntonMlynar(img):
  img_lab = rgb2lab(img)
  img_red = img_lab[:,:,1]
  #plt.hist(img_red.ravel(),bins=256,histtype='bar',color='blue')
  #plt.imshow(img_red)
  mask = img_red>20
  mask = morphology.dilation(mask,morphology.disk(2))
  mask = morphology.erosion(mask,morphology.disk(5))
  mask = morphology.dilation(mask,morphology.disk(3))
  plt.imshow(mask)
  
  labels = label(mask,return_num=True,connectivity=2)
  return labels[1]

但我仍然无法数清那些物体。它需要扩展到具体的对象。