如何解决使用 OpenCV 从照片中的未褪色值预测褪色值的算法
我有一系列扫描照片,这些照片最初是在框架中的,其中染料/颜料已经严重褪色。边缘是没有褪色的区域。例如,我可以将边缘的某些未褪色颜色与相邻的褪色颜色进行比较,并生成 Lab 和 RGB 值列表,但这实际上并没有涵盖照片中的全部色域。在某些时候,我想掩盖未褪色的区域,这很简单,并尝试预测褪色区域的颜色应该是什么,哪些不是。 以下是 OpenCV 中的一些示例 Lab 值(已在 OpenCV 中重新调整为 0-255)
原创 191.0,126.0,128.0
褪色 200.0,120.0,129.0
原创 19.0,139.0,133.0
褪色 17.0,144.0,118.0
原创 138.0,143.0,154.0
褪色 119.0,150.0,137.0
有谁知道是否有算法可以帮助描述各种颜色(染料?)如何褪色,从而尽可能接近地反转蒙版区域?我想在 Java 或 Python 中使用 OpenCV 执行此操作,但如果有其他可用的软件包(可能是 Python 的 scikit-image 或 scikit-learn),那么我很想听听。
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