如何解决如何在python中格式化ndarrys?
我有两个 ndarray。每个都有三个维度。它们都在最后一个维度包含多个 ndarray 和一个浮点数。
如果我比较每一层的类型,一切似乎都很好。但是如果我想访问形状,问题就开始了:
iterate = [x_train_orig2,x_train_orig]
for i in iterate:
print(type(i))
print(type(i[0]))
print(type(i[0][0]))
print(type(i[0][0][0]))
print(i.shape)
-- 输出
# My own aray: x_trainorig2
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.float32'>
(1414,)
# Target array to match in shape: x_trainorig
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.float32'>
(60000,28,28)
当我比较两个数组的第一行时,我可以看到差异,但我不知道如何描述这个问题,尤其不知道如何解决它。
目标是重构 x_train_orig2 以便在 ndarrays 中仍然有 ndarrays,但我可以访问,例如形状。
我很确定这是重复的,我已经很抱歉了。但我什至不知道如何正确表达我的问题。
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