如何解决给定一维和一个常量
给定一个 x 数据集,
x = np.array([1,2,3,4,5])
创建每个 x 坐标与值为 0 的 y 坐标配对的 NumPy 数组的最有效方法是什么?我想知道是否有一种方法不需要任何硬编码,这样 x 的长度就可以变化而不会导致失败。
解决方法
根据您的问题陈述,以下是一种方法。
# initialize an array of zeros
In [36]: res = np.zeros((2,*x.shape),dtype=x.dtype)
# fill `x` as first row
In [37]: res[0] = x
In [38]: res
Out[38]:
array([[1,2,3,4],[0,0]])
当我们初始化零数组时,我们使用 2 作为轴 0 维度,因为您的要求是创建一个二维数组。对于列大小,我们只需从 x
数组中获取长度。对于相当大的数组,这种方法是最快的。
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